|
| 1 | +#### 792. 匹配子序列的单词数 |
| 2 | + |
| 3 | +难度:中等 |
| 4 | + |
| 5 | +--- |
| 6 | + |
| 7 | +给定字符串 `s` 和字符串数组 `words`, 返回 _`words[i]` 中是`s`的子序列的单词个数_ 。 |
| 8 | + |
| 9 | +字符串的 **子序列** 是从原始字符串中生成的新字符串,可以从中删去一些字符(可以是none),而不改变其余字符的相对顺序。 |
| 10 | + |
| 11 | +* 例如, `“ace”` 是 `“abcde”` 的子序列。 |
| 12 | + |
| 13 | + **示例 1:** |
| 14 | + |
| 15 | +``` |
| 16 | +输入: s = "abcde", words = ["a","bb","acd","ace"] |
| 17 | +输出: 3 |
| 18 | +解释: 有三个是 s 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。 |
| 19 | +``` |
| 20 | + |
| 21 | + **Example 2:** |
| 22 | + |
| 23 | +``` |
| 24 | +输入: s = "dsahjpjauf", words = ["ahjpjau","ja","ahbwzgqnuk","tnmlanowax"] |
| 25 | +输出: 2 |
| 26 | +``` |
| 27 | + |
| 28 | + **提示:** |
| 29 | + |
| 30 | +* `1 <= s.length <= 5 * 10^4` |
| 31 | +* `1 <= words.length <= 5000` |
| 32 | +* `1 <= words[i].length <= 50` |
| 33 | +* `words[i]`和 s 都只由小写字母组成。 |
| 34 | + |
| 35 | +--- |
| 36 | + |
| 37 | +因为题目要求子序列是不改变字符的相对顺序的序列,那么将字符串 `s` 中的所有字符下标按顺序存放到 26 个字母表的下标列表中,针对 `words` 字符串数组中的每一个字符串,检查每个字符在字符串 `s` 中的下标是否按升序排序即可。 |
| 38 | + |
| 39 | +但是需要注意的是,上述检查的过程中需要用到二分查找,否则会超时。寻找的内容是大于 `index` (初始值为 `-1` )的最小下标,例如在下标数组 `{0, 1, 4, 6}` 中寻找大于 `index = 2` 最小下标,即下标为 `2`,值为 `4`,接着将 `index` 赋值为 `4` 接着寻找下一个下标。 |
| 40 | + |
| 41 | +```java |
| 42 | +class Solution { |
| 43 | + public int numMatchingSubseq(String s, String[] words) { |
| 44 | + ArrayList<Integer>[] list = new ArrayList[26]; |
| 45 | + for(int i = 0; i < 26; i++){ |
| 46 | + list[i] = new ArrayList<>(); |
| 47 | + } |
| 48 | + for(int i = 0; i < s.length(); i++){ |
| 49 | + list[s.charAt(i) - 'a'].add(i); |
| 50 | + } |
| 51 | + int ans = words.length; |
| 52 | + for(String word: words){ |
| 53 | + int index = -1; |
| 54 | + for(int i = 0; i < word.length(); i++){ |
| 55 | + char c = word.charAt(i); |
| 56 | + if(list[c - 'a'].isEmpty() || index >= list[c - 'a'].get(list[c - 'a'].size() - 1)){ |
| 57 | + ans--; |
| 58 | + break; |
| 59 | + } |
| 60 | + int left = 0, right = list[c - 'a'].size(); |
| 61 | + while(left < right){ |
| 62 | + int mid = (left + right) >>> 1; |
| 63 | + if(list[c - 'a'].get(mid) > index) right = mid; |
| 64 | + else left = mid + 1; |
| 65 | + } |
| 66 | + index = list[c - 'a'].get(left); |
| 67 | + } |
| 68 | + } |
| 69 | + return ans; |
| 70 | + } |
| 71 | +} |
| 72 | +``` |
| 73 | + |
| 74 | +--- |
| 75 | + |
| 76 | +#### 补充 |
| 77 | + |
| 78 | +与[寻找左右边界](https://github.com/CompetitiveLin/Leetcode/blob/61cb8c9c65c1e2f1784aaab92fb95ee78c67eea7/Dichotomy/704.%20%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.md#%E8%A1%A5%E5%85%85)类似,下面两部分展示的是求小于 `target` 的最大下标以及大于 `target ` 的最小下标。 |
| 79 | + |
| 80 | +**寻找最大下标** |
| 81 | + |
| 82 | +在一个升序数组(数组内数字可重复)中,求小于 `target` 的最大下标,返回值的范围为 `[-1, arrays.length - 1]`。 |
| 83 | + |
| 84 | +`-1` 代表数组内的所有数都比 `target` 大,`arrays.length - 1` 代表数组内所有数都比 `target` 小。 |
| 85 | + |
| 86 | +```java |
| 87 | +/** |
| 88 | +* |
| 89 | +* @param arrays |
| 90 | +* @param left = 0 |
| 91 | +* @param right = arrays.length |
| 92 | +* @param target |
| 93 | +* @return |
| 94 | +*/ |
| 95 | +public static int rightmost_before(int[] arrays, int left, int right, int target){ |
| 96 | + while(left < right){ |
| 97 | + int mid = left + (right - left) / 2; |
| 98 | + if(target > arrays[mid]){ |
| 99 | + left = mid + 1; |
| 100 | + } else right = mid; |
| 101 | + } |
| 102 | + return left - 1; |
| 103 | +} |
| 104 | +``` |
| 105 | + |
| 106 | +**寻找最小下标** |
| 107 | + |
| 108 | +在一个升序数组(数组内数字可重复)中,大于 `target` 的最小下标,返回值的范围为 `[0, arrays.length]`。 |
| 109 | + |
| 110 | +`0` 代表数组内的所有数都比 `target` 大,`arrays.length` 代表数组内所有数都比 `target` 小。 |
| 111 | + |
| 112 | +```java |
| 113 | +/** |
| 114 | +* |
| 115 | +* @param arrays |
| 116 | +* @param left = 0 |
| 117 | +* @param right = arrays.length |
| 118 | +* @param target |
| 119 | +* @return |
| 120 | +*/ |
| 121 | +public static int leftmost_after(int[] arrays, int left, int right, int target){ |
| 122 | + while(left < right){ |
| 123 | + int mid = left + (right - left) / 2; |
| 124 | + if(target < arrays[mid]){ |
| 125 | + right = mid; |
| 126 | + } else left = mid + 1; |
| 127 | + } |
| 128 | + return left; |
| 129 | +} |
| 130 | +``` |
| 131 | + |
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