@@ -152,6 +152,7 @@ const AIMethods = [
152
152
{ value : 'adamenn' , title : 'Adaptive Metric Nearest Neighbor' } ,
153
153
{ value : 'dann' , title : 'Discriminant adaptive nearest neighbor' } ,
154
154
{ value : 'iknn' , title : 'IKNN' } ,
155
+ { value : 'lmnn' , title : 'LMNN' } ,
155
156
] ,
156
157
Online : [
157
158
{ value : 'alma' , title : 'ALMA' } ,
@@ -198,7 +199,6 @@ const AIMethods = [
198
199
{ value : 'hmm' , title : 'HMM' } ,
199
200
{ value : 'crf' , title : 'CRF' } ,
200
201
{ value : 'bayesian_network' , title : 'Bayesian Network' } ,
201
- { value : 'lmnn' , title : 'LMNN' } ,
202
202
] ,
203
203
} ,
204
204
} ,
@@ -245,6 +245,11 @@ const AIMethods = [
245
245
{ value : 'gbdt' , title : 'GBDT' } ,
246
246
{ value : 'xgboost' , title : 'XGBoost' } ,
247
247
] ,
248
+ 'Nearest neighbor' : [
249
+ { value : 'knearestneighbor' , title : 'k nearest neighbor' } ,
250
+ { value : 'radius_neighbor' , title : 'Radius neighbor' } ,
251
+ { value : 'inverse_distance_weighting' , title : 'IDW' } ,
252
+ ] ,
248
253
'' : [
249
254
{ value : 'bayesian_linear' , title : 'Bayesian Linear' } ,
250
255
{ value : 'poisson' , title : 'Poisson' } ,
@@ -256,9 +261,6 @@ const AIMethods = [
256
261
{ value : 'pls' , title : 'Partial Least Squares' } ,
257
262
{ value : 'ppr' , title : 'Projection Pursuit' } ,
258
263
{ value : 'quantile_regression' , title : 'Quantile Regression' } ,
259
- { value : 'knearestneighbor' , title : 'k nearest neighbor' } ,
260
- { value : 'radius_neighbor' , title : 'Radius neighbor' } ,
261
- { value : 'inverse_distance_weighting' , title : 'IDW' } ,
262
264
{ value : 'rbf' , title : 'RBF Network' } ,
263
265
{ value : 'rvm' , title : 'RVM' } ,
264
266
{ value : 'svr' , title : 'Support vector regression' } ,
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