Separar en carpetas

Author: inoveAlumnos

README.md

@@ -10,7 +10,7 @@ __Ejemplos que el profesor mostrará en clase__\
 ejemplos_clase.py
 
 __Ejercicios para que el alumno desarrolle lo visto en clase__\
-ejercicios_practica.py
+ejercicios_practica/
 
 
 # Consultas

ejercicios_practica.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+# Matplotlib [Python]
+# Ejercicios de práctica
+
+# Autor: Inove Coding School
+# Version: 2.0
+
+# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios
+# que aparecen en verde con el hashtag "#"
+
+# Ejercicios de matplotlib
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python")
+    print("Line Plot")
+
+    # NOTA: aproveche los ejemplos de "line_plot" de clase
+
+    # Alumnos: Se desea graficar los valores de "x" e "y" en un gráfico de línea
+
+    # Función que se desea graficar:
+    # y = x**2
+
+    x = list(range(-10, 11, 1))
+
+    # Bucle que completa y calcula todos los valores de "y"
+    y = []
+    for i in x:
+        y.append(i**2)
+
+    # Crear una "figura" y crear un "ax" con add_subplot
+    # Graficar el "line plot" de "y" en función de "x"
+
+    # Colocar la leyenda y el label con el nombre de la función
+    # Darle color a la línea a su elección
+
+    # Crear acá su gráfico
+
+    print("terminamos")

ejercicios_practica/ejercicio_1.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+# Matplotlib [Python]
+# Ejercicios de práctica
+
+# Autor: Inove Coding School
+# Version: 2.0
+
+# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios
+# que aparecen en verde con el hashtag "#"
+
+# Ejercicios de matplotlib
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python")
+    print("Line Plot")
+
+    # NOTA: aproveche los ejemplos "multi_line_plot" de clase
+
+    # Alumno: Se desea graficar varias funciones en un mismmo gráfico (axe)
+
+    # Las funciones que se desean implementar y graficar son:
+    # y1 = x**2
+    # y2 = x**3
+
+    # Su implementación es la siguiente:
+    x = list(np.linspace(-4, 4, 20))
+
+    y1 = []
+    for i in x:
+        y1.append(i**2)
+
+    y2 = []
+    for i in x:
+        y2.append(i**3)
+
+    # Realizar un gráfico que representen las dos funciones
+    # Para ello se debe llamar dos veces a "plot" con el mismo "ax"
+
+    # Se debe colocar en la leyenda la función que representa
+    # cada función
+
+    # Cada función dibujarla con un color distinto
+    # a su elección
+
+    # Crear acá su gráfico
+
+    print("terminamos")

ejercicios_practica/ejercicio_2.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+# Matplotlib [Python]
+# Ejercicios de práctica
+
+# Autor: Inove Coding School
+# Version: 2.0
+
+# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios
+# que aparecen en verde con el hashtag "#"
+
+# Ejercicios de matplotlib
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python")
+    print("Scatter Plot")
+
+    # NOTA: aproveche los ejemplos "scatter_plot" de clase
+
+    # Alumnos: Se desea graficar la función tanh para el siguiente
+    # intervalor de valores de "X"
+    x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1)
+
+    # Función y = tanh(x) --> tangente hiperbólica
+    y = np.tanh(x)
+
+    # Graficar la función utilizando "scatter"
+    # utilizando "x" e "y"
+
+    # Colocar la leyenda y el label con el nombre de la función
+
+    # Elegir un marker a elección
+
+    # Crear acá su gráfico
+
+    print("terminamos")

ejercicios_practica/ejercicio_3.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+# Matplotlib [Python]
+# Ejercicios de práctica
+
+# Autor: Inove Coding School
+# Version: 2.0
+
+# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios
+# que aparecen en verde con el hashtag "#"
+
+# Ejercicios de matplotlib
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python")
+    print("Line Plot: Figura con múltiples gráficos")
+
+    # NOTA: aproveche los ejemplos "line_plot" y "scatter_plot" de clase
+
+    # Alumnos: Se desea graficar cuatro funciones en una misma figura
+    # en cuatros gráficos (axes) distintos. Para el siguiente
+    # intervalor de valores de "X":
+    x = np.linspace(-10, 10, 40)
+
+    # Realizar tres gráficos que representen
+    # y1 = x^2 (X al cuadrado)
+    # y2 = x^3 (X al cubo)
+    # y3 = x^4 (X a la cuarta)
+    # y4 = raiz_cuadrada(X)
+
+    # Implementación:
+    y1 = x**2
+    y2 = x**3
+    y3 = x**4
+    y4 = np.sqrt(x)
+
+    # Esos tres gráficos deben estar colocados
+    # en la diposición de 3 filas y 1 columna:
+    # ------
+    #  graf1 | graf2
+    # ------
+    #  graf3 | graf4
+    # Utilizar add_subplot para lograr este efecto
+    # de "2 filas" "2 columna" de gráficos
+
+    # Se debe colocar en la leyenda la función que representa
+    # cada gráfico
+
+    # Cada gráfico realizarlo con un color distinto
+    # a su elección
+
+    # Colocar una grilla a elección
+
+    # Crear acá su gráfico
+
+    print("terminamos")