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Commit 7c70e33

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‎_docHome.md

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@@ -3,6 +3,7 @@ title: PingCAP 文档中心
33
hide_sidebar: true
44
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55
hide_leftNav: true
6+
summary: PingCAP 文档中心为您提供丰富的操作指南和参考资料，助您轻松上手 TiDB 产品，完成数据迁移和应用开发等操作。TiDB 是一款开源分布式关系型数据库，支持在线事务处理与在线分析处理，具备水平扩容、高可用、云原生、兼容 MySQL 协议等特性。TiDB Cloud 是全托管的数据库即服务产品，让数据库部署、运维和性能调优变得轻松简单，适用于中国出海企业和开发者。此外，还提供开发者手册、免费课程、TiDB 社区、TiDB 博客等资源，欢迎贡献内容。
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78

89
<DocHomeContainer title="PingCAP 文档中心" subTitle="欢迎来到 PingCAP 文档中心！我们为您提供了丰富的操作指南和详实的参考资料，助您轻松上手 TiDB 产品，顺利完成数据迁移和基于数据库的应用开发等操作。">

‎_index.md

Lines changed: 1 addition & 0 deletions
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@@ -3,6 +3,7 @@ title: TiDB 产品文档
33
aliases: ['/docs-cn/dev/','/docs-cn/','/docs-cn/stable/']
44
hide_sidebar: true
55
hide_commit: true
6+
summary: TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库。产品文档包括了 TiDB 简介、功能概览、TiFlash、快速上手 TiDB、HTAP、开发者手册概览、软硬件环境需求、使用 TiUP 部署 TiDB、数据迁移概览、运维、监控、调优、工具、TiDB 路线图、配置文件参数、命令行参数、TiDB Control、系统变量、发布历史、常见问题。
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89
<LearningPathContainer platform="tidb" title="TiDB" subTitle="TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库。您可以在这里查看概念介绍、操作指南、应用开发、参考等产品文档。">

‎agg-distinct-optimization.md

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@@ -1,6 +1,7 @@
11
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22
title: Distinct 优化
33
aliases: ['/docs-cn/dev/agg-distinct-optimization/']
4+
summary: 本文介绍了对于 DISTINCT 的优化，包括简单 DISTINCT 和聚合函数 DISTINCT 的优化。简单的 DISTINCT 通常会被优化成 GROUP BY 来执行。而带有 DISTINCT 的聚合函数会在 TiDB 侧单线程执行，可以通过系统变量或 TiDB 配置项控制优化器是否执行。在优化后，DISTINCT 被下推到了 Coprocessor，在 HashAgg 里新增了一个 group by 列。
45
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56

67
# Distinct 优化

‎basic-sql-operations.md

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@@ -1,6 +1,7 @@
11
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22
title: SQL 基本操作
33
aliases: ['/docs-cn/dev/basic-sql-operations/','/docs-cn/dev/how-to/get-started/explore-sql/']
4+
summary: TiDB 是一个兼容 MySQL 的数据库，可以执行 DDL、DML、DQL 和 DCL 操作。可以使用 SHOW DATABASES 查看数据库列表，使用 CREATE DATABASE 创建数据库，使用 DROP DATABASE 删除数据库。使用 CREATE TABLE 创建表，使用 SHOW CREATE TABLE 查看建表语句，使用 DROP TABLE 删除表。使用 CREATE INDEX 创建索引，使用 SHOW INDEX 查看表内所有索引，使用 DROP INDEX 删除索引。使用 INSERT 向表内插入记录，使用 UPDATE 修改记录，使用 DELETE 删除记录。使用 SELECT 检索表内数据，使用 WHERE 子句进行筛选。使用 CREATE USER 创建用户，使用 GRANT 授权用户，使用 DROP USER 删除用户。
45
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56

67
# SQL 基本操作

‎benchmark/benchmark-sysbench-v2.md

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@@ -1,6 +1,7 @@
11
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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.0.0 对比 v1.0.0
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/benchmark-sysbench-v2/','/docs-cn/dev/benchmark/sysbench-v2/']
4+
summary: TiDB 2.0 版本和 1.0 版本在 OLTP 场景下进行性能对比测试。测试结果显示，GA 2.0 在 Select 查询性能上提升了约 10%，在 OLTP 性能上基本一致，而在 Insert 性能上略有提升。
45
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56

67
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.0.0 对比 v1.0.0

‎benchmark/benchmark-sysbench-v3.md

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@@ -1,6 +1,7 @@
11
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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.1 对比 v2.0
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/benchmark-sysbench-v3/','/docs-cn/dev/benchmark/sysbench-v3/']
4+
summary: TiDB 2.1 版本在 Point Select 查询性能上提升了 50%，而在 Update Non-Index 和 Update Index 写入性能上与 2.0 版本基本一致。
45
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56

67
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.1 对比 v2.0

‎benchmark/benchmark-sysbench-v4-vs-v3.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v4.0 对比 v3.0
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/benchmark-sysbench-v4-vs-v3/']
4+
summary: TiDB v4.0 在 OLTP 场景下的性能优于 v3.0。Point Select、Update Non-index、Update Index 和 Read Write 性能分别提升了 14%、15%、17% 和 31%。
45
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56

67
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v4.0 对比 v3.0

‎benchmark/benchmark-sysbench-v5-vs-v4.md

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@@ -1,5 +1,6 @@
11
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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.0 对比 v4.0
3+
summary: TiDB v5.0 在 OLTP 场景下的性能测试结果显示，Point Select 性能提升了 2.7%，Update Non-index 性能提升了 81%，Update Index 性能提升了 28%，Read Write 性能提升了 9%。这表明在 AWS EC2 环境下，TiDB v5.0 相对于 v4.0 在各项性能指标上都有所提升。
34
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45

56
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.0 对比 v4.0

‎benchmark/benchmark-sysbench-v5.1.0-vs-v5.0.2.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2
3+
summary: TiDB v5.1.0 在 OLTP 场景下的 Sysbench 性能表现对比 v5.0.2。Point Select 性能提升了 19.4%，Read Write 和 Update Index 性能略有下降。测试环境为 AWS EC2，硬件配置包括 PD、TiKV、TiDB 和 Sysbench。软件版本为 v5.0.2、v5.1.0。参数配置相同。测试方案包括部署、数据准备和执行测试。测试结果显示各场景性能对比情况。
34
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45

56
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2

‎benchmark/benchmark-sysbench-v5.2.0-vs-v5.1.1.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1.1
3+
summary: TiDB v5.2.0 在 OLTP 场景下的 Sysbench 性能对比测试显示，Point Select 性能提升了 11.03%，但其余场景性能略有下降。硬件配置为 PD m5.xlarge 3 台、TiKV i3.4xlarge 3 台、TiDB c5.4xlarge 3 台、Sysbench c5.9xlarge 1 台。软件版本为 PD v5.1.1、v5.2.0、TiDB v5.1.1、v5.2.0、TiKV v5.1.1、v5.2.0、Sysbench 1.1.0-ead2689。测试方案包括数据准备、执行测试命令和测试结果。Point Select 性能提升 11.03%，Update Non-index 性能下降 1.98%，Update Index 性能下降 4.33%，Read Write 性能下降 1.24%。
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45

56
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1.1

‎benchmark/benchmark-sysbench-v5.3.0-vs-v5.2.2.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.3.0 对比 v5.2.2
3+
summary: TiDB v5.3.0 和 v5.2.2 在 OLTP 场景下的 Sysbench 性能对比测试结果显示，v5.3.0 相比于 v5.2.2，性能基本持平。具体测试结果如下：Point Select 性能：v5.3.0 略下降了 0.81%、Update Non-index 性能：v5.3.0 略上升了 0.95%、Update Index 性能：v5.3.0 略上升了 1.83%、Read Write 性能：v5.3.0 略下降了 0.62%。
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56
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.3.0 对比 v5.2.2

‎benchmark/benchmark-sysbench-v5.4.0-vs-v5.3.0.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.4.0 对比 v5.3.0
3+
summary: TiDB v5.4.0 在 OLTP 场景下的 Sysbench 性能比 v5.3.0 有所提升，其中写负载性能提升了 2.59% ~ 4.85%。测试环境为 AWS EC2，硬件配置包括 PD、TiKV、TiDB 和 Sysbench 实例。两个版本使用相同的配置，通过 TiUP 部署。测试结果显示 Point Select 性能基本持平，Update Non-index 性能提升了 2.59%，Update Index 性能提升了 4.85%，Read Write 性能提升了 3.30%。
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45

56
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.4.0 对比 v5.3.0

‎benchmark/benchmark-sysbench-v6.0.0-vs-v5.4.0.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v6.0.0 对比 v5.4.0
3+
summary: TiDB v6.0.0 在 OLTP 场景下的 Sysbench 性能表现对比 v5.4.0。结果显示，Read Write 负载性能有大幅提升，提升了 16.17%，其他负载性能基本持平。测试环境为 AWS EC2，硬件配置包括 PD、TiKV、TiDB 和 Sysbench 实例。软件版本为 v5.4.0 和 v6.0.0，参数配置相同。测试方案包括部署 TiDB、导入数据、执行测试命令和备份数据。测试结果显示 Point Select 性能基本持平，Update Non-index 性能基本持平，Update Index 性能下降了 3.05%。Update Index 性能下降了 3.05%。
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56
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v6.0.0 对比 v5.4.0

‎benchmark/benchmark-sysbench-v6.1.0-vs-v6.0.0.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v6.1.0 对比 v6.0.0
3+
summary: TiDB v6.1.0 在 OLTP 场景下的 Sysbench 性能表现优于 v6.0.0。写性能有提升，Write-heavy 负载性能提升了 2.33% 到 4.61%。Point Select 性能基本持平，略下降了 2.1%。Update Non-index 性能提升了 3.88%。Update Index 性能提升了 4.61%。Read Write 性能提升了 2.23%。
34
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45

56
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v6.1.0 对比 v6.0.0

‎benchmark/benchmark-sysbench-v6.2.0-vs-v6.1.0.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v6.2.0 对比 v6.1.0
3+
summary: TiDB v6.2.0 和 v6.1.0 在 OLTP 场景下的 Sysbench 性能对比测试结果显示，两个版本性能基本持平。然而，v6.2.0 的 Point Select 性能下降了 3.58%，而 Update Non-index、Update Index 和 Read Write 性能基本持平或下降了不到 1.5%。
34
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45

56
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v6.2.0 对比 v6.1.0

‎benchmark/benchmark-tidb-using-sysbench.md

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11
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22
title: 如何用 Sysbench 测试 TiDB
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/benchmark-tidb-using-sysbench/','/docs-cn/dev/benchmark/how-to-run-sysbench/']
4+
summary: 使用 Sysbench 1.0 或更新版本测试 TiDB 性能。调整 TiDB 和 TiKV 的日志级别以提高性能。配置 RocksDB 的 block cache 以充分利用内存。调整 Sysbench 配置文件并导入数据。进行数据预热和统计信息收集。执行 Point select、Update index 和 Read-only 测试命令。解决可能出现的性能问题。
45
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56

67
# 如何用 Sysbench 测试 TiDB

‎benchmark/benchmark-tidb-using-tpcc.md

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22
title: 如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/benchmark-tidb-using-tpcc/','/docs-cn/dev/benchmark/how-to-run-tpcc/']
4+
summary: 本文介绍了如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试。TPC-C 是一个对 OLTP 系统进行测试的规范，使用商品销售模型对系统进行测试，包含五类事务：NewOrder、Payment、OrderStatus、Delivery、StockLevel。测试使用 tpmC 值衡量系统最大有效吞吐量，以 NewOrder Transaction 为准。使用 go-tpc 进行测试实现，通过 TiUP 命令下载测试程序。测试包括数据导入、运行测试和清理测试数据。
45
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67
# 如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试

‎benchmark/benchmark-tpch.md

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11
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22
title: TiDB TPC-H 50G 性能测试报告
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/benchmark-tpch/','/docs-cn/dev/benchmark/tpch/']
4+
summary: TiDB TPC-H 50G 性能测试报告显示，TiDB 2.0 在大部分查询中表现优于 TiDB 1.0。然而，部分查询在 TiDB 1.0 中未能完成或因内存占用过多而被终止。测试环境包括不同操作系统和硬件信息，测试结果以图表形式展示。
45
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56

67
# TiDB TPC-H 50G 性能测试报告

‎benchmark/online-workloads-and-add-index-operations.md

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11
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22
title: 线上负载与 `ADD INDEX` 相互影响测试
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/online-workloads-and-add-index-operations/','/docs-cn/dev/benchmark/add-index-with-load/']
4+
summary: 线上负载与 ADD INDEX 相互影响测试结果显示，当目标列频繁更新时，会造成写冲突和长时间完成。目标列仅涉及查询负载或与线上负载不相关时，可以直接使用默认配置。
45
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56

67
# 线上负载与 `ADD INDEX` 相互影响测试

‎benchmark/v3.0-performance-benchmarking-with-sysbench.md

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22
title: TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v3.0 对比 v2.1
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/v3.0-performance-benchmarking-with-sysbench/','/docs-cn/dev/benchmark/sysbench-v4/']
4+
summary: TiDB 3.0 版本和 2.1 版本在 OLTP 场景下进行了性能对比测试。测试环境为 AWS EC2，使用 Sysbench 向集群导入 16 张表，每张数据 1000 万。测试结果显示，v3.0 在 Point Select、Update Non-Index、Update Index 和 Read Write 测试中的性能均优于 v2.1。
45
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56

67
# TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v3.0 对比 v2.1

‎benchmark/v3.0-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v3.0 对比 v2.1
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/v3.0-performance-benchmarking-with-tpcc/','/docs-cn/dev/benchmark/tpcc/']
4+
summary: TiDB 3.0 版本在 TPC-C 性能上提升了 450%，性能表现明显优于 2.1 版本。
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56

67
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v3.0 对比 v2.1

‎benchmark/v4.0-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v4.0 对比 v3.0
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/v4.0-performance-benchmarking-with-tpcc/']
4+
summary: TiDB v4.0 在 TPC-C 性能上提升了 50%，比 v3.0 高出一半。
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56

67
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v4.0 对比 v3.0

‎benchmark/v4.0-performance-benchmarking-with-tpch.md

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22
title: TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v4.0 对比 v3.0
33
aliases: ['/docs-cn/dev/benchmark/v4.0-performance-benchmarking-with-tpch/']
4+
summary: TiDB v4.0 和 v3.0 在 OLAP 场景下的性能对比测试报告显示，v4.0 通过智能选择混合读取 TiKV、TiFlash 的数据，性能明显优于 v3.0 仅从 TiKV 读取数据。在完整的 HTAP 形态下，v4.0 的性能得到了显著提升。
45
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56

67
# TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v4.0 对比 v3.0

‎benchmark/v5.0-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.0 对比 v4.0
3+
summary: TiDB v5.0 在 TPC-C 性能上提升了 36%，比 v4.0 更优。
34
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45

56
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.0 对比 v4.0

‎benchmark/v5.1-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2
3+
summary: TiDB v5.1.0 在 TPC-C 性能上提升了 2.8%，测试环境为 AWS EC2，硬件配置包括 PD、TiKV、TiDB 和 TPC-C 实例，软件版本为 v5.0.2 和 v5.1.0，配置参数相同。测试方案包括部署、创建数据库、导入数据和运行压力测试，结果显示性能提升。
34
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56
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2

‎benchmark/v5.2-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1.1
3+
summary: TiDB v5.2.0 在 TPC-C 性能上下降了 4.22%，测试环境为 AWS EC2，硬件配置包括 PD、TiKV、TiDB 和 TPC-C 实例，软件版本为 v5.1.1 和 v5.2.0，配置参数相同。测试方案包括部署、创建数据库、导入数据和运行压力测试，结果显示性能下降。
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45

56
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1.1

‎benchmark/v5.3-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.3.0 对比 v5.2.2
3+
summary: TiDB v5.3.0 在 TPC-C 性能上略下降了 2.99%，与 v5.2.2 相比。测试结果显示，不同线程下，v5.3.0 的 tpmC 提升率分别为 -1.54%，-2.33%，-2.99%，-5.10%。
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56
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.3.0 对比 v5.2.2

‎benchmark/v5.4-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.4.0 对比 v5.3.0
3+
summary: TiDB v5.4.0 在 TPC-C 性能上提升了 3.16%，测试结果显示不同并发下，性能均有提升。
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56
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.4.0 对比 v5.3.0

‎benchmark/v5.4-performance-benchmarking-with-tpch.md

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22
title: TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.4 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1
3+
summary: TiDB v5.4 MPP 模式在 TPC-H 100 GB 数据下的性能测试结果显示，相对于 Greenplum 6.15.0 和 Apache Spark 3.1.1，有 2-3 倍的性能提升。测试环境包括 TiDB v5.4 MPP、Greenplum 6.15.0 和 Apache Spark 3.1.1 + Parquet。测试结果显示 TiDB v5.4 在各个查询中的处理时间明显低于其他两者，表现更优。
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56
# TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.4 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1

‎benchmark/v6.0-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v6.0.0 对比 v5.4.0
3+
summary: TiDB v6.0.0 在 TPC-C 性能上比 v5.4.0 提升了 24.20%，表现更好。测试环境为 AWS EC2，硬件配置包括 PD、TiKV、TiDB 和 TPC-C 实例。软件版本为 v5.4.0 和 v6.0.0，配置参数相同。测试方案包括通过 TiUP 部署 TiDB，创建数据库 tpcc，导入数据，运行压力测试，提取结果。测试结果显示 v6.0.0 在不同并发下的 tpmC 均有提升，最高达 26.97%。
34
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45

56
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v6.0.0 对比 v5.4.0

‎benchmark/v6.0-performance-benchmarking-with-tpch.md

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22
title: TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能比较
3+
summary: TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能进行了比较。请参考 TiDB v5.4 TPC-H 性能对比测试报告。
34
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56
# TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能比较

‎benchmark/v6.1-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v6.1.0 对比 v6.0.0
3+
summary: TiDB v6.1.0 在 TPC-C 性能上平均提升了 2.85%，分别为：50 线程提升 2.31%，100 线程提升 2.71%，200 线程提升 3.86%，400 线程提升 2.52%。
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56
# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v6.1.0 对比 v6.0.0

‎benchmark/v6.1-performance-benchmarking-with-tpch.md

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title: TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能比较
3+
summary: TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能比较。请参考 TiDB v5.4 TPC-H 性能对比测试报告。
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# TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能比较

‎benchmark/v6.2-performance-benchmarking-with-tpcc.md

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22
title: TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v6.2.0 对比 v6.1.0
3+
summary: TiDB v6.2.0 在 TPC-C 性能测试中相比 v6.1.0 下降了 2.00%，平均性能下降了 2.00%。在不同并发数下，v6.2.0 的性能都有所下降，最高下降达到 3.60%。
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# TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v6.2.0 对比 v6.1.0

‎benchmark/v6.2-performance-benchmarking-with-tpch.md

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22
title: TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能比较
3+
summary: TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能进行了比较。请参考 TiDB v5.4 TPC-H 性能对比测试报告。
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# TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能比较

‎best-practices/haproxy-best-practices.md

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22
title: HAProxy 在 TiDB 中的最佳实践
33
aliases: ['/docs-cn/dev/best-practices/haproxy-best-practices/','/docs-cn/dev/reference/best-practices/haproxy/']
4+
summary: HAProxy 是 TiDB 中实现负载均衡的最佳实践。它提供 TCP 协议下的负载均衡能力，通过连接 HAProxy 提供的浮动 IP 对数据进行操作，实现 TiDB Server 层的负载均衡。HAProxy 提供高可用性、负载均衡、健康检查、会话保持、SSL 支持和监控统计等核心功能。部署 HAProxy 需要满足一定的硬件和软件要求，配置和启动 HAProxy 后即可实现数据库负载均衡。
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# HAProxy 在 TiDB 中的最佳实践

‎best-practices/java-app-best-practices.md

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title: 开发 Java 应用使用 TiDB 的最佳实践
33
aliases: ['/docs-cn/dev/best-practices/java-app-best-practices/','/docs-cn/dev/reference/best-practices/java-app/','/docs-cn/dev/reference/best-practices/using-tidb-in-java/']
4+
summary: 本文介绍了开发 Java 应用程序使用 TiDB 的常见问题与解决办法。TiDB 是高度兼容 MySQL 协议的数据库，基于 MySQL 开发的 Java 应用的最佳实践也多适用于 TiDB。
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# 开发 Java 应用使用 TiDB 的最佳实践

‎character-set-and-collation.md

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title: 字符集和排序规则
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aliases: ['/docs-cn/dev/character-set-and-collation/','/docs-cn/dev/reference/sql/characterset-and-collation/','/docs-cn/dev/reference/sql/character-set/']
4+
summary: TiDB 支持的字符集包括 ascii、binary、gbk、latin1、utf8 和 utf8mb4。排序规则包括 ascii_bin、binary、gbk_bin、gbk_chinese_ci、latin1_bin、utf8_bin、utf8_general_ci、utf8_unicode_ci、utf8mb4_0900_ai_ci、utf8mb4_0900_bin、utf8mb4_bin、utf8mb4_general_ci 和 utf8mb4_unicode_ci。TiDB 强烈建议使用 utf8mb4 字符集，因为它支持更多字符。在 TiDB 中，默认的排序规则受到客户端的连接排序规则设置的影响。如果客户端使用 utf8mb4_0900_ai_ci 作为连接排序规则，TiDB 将遵循客户端的配置。TiDB 还支持新的排序规则框架，用于在语义上支持不同的排序规则。
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# 字符集和排序规则

‎column-pruning.md

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title: 列裁剪
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aliases: ['/docs-cn/dev/column-pruning/']
4+
summary: 列裁剪是优化器在优化过程中删除不需要的列的基本思想。这样可以减少 I/O 资源占用并为后续优化带来便利。TiDB 会在逻辑优化阶段进行列裁剪，减少资源浪费。该扫描过程称作“列裁剪”，对应逻辑优化规则中的 columnPruner。如果要关闭这个规则，可以参照优化规则及表达式下推的黑名单中的关闭方法。
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# 列裁剪

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