Create 208. 实现 Trie (前缀树).md

Author: CompetitiveLin

Trie/208. 实现 Trie (前缀树).md

@@ -0,0 +1,99 @@
+#### 208. 实现 Trie (前缀树)
+
+难度：中等
+
+---
+
+ **Trie** （发音类似 "try"）或者说  **前缀树**  是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
+
+请你实现 Trie 类：
+
+*   `Trie()` 初始化前缀树对象。
+*   `void insert(String word)` 向前缀树中插入字符串 `word` 。
+*   `boolean search(String word)` 如果字符串 `word` 在前缀树中，返回 `true`（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 `false` 。
+*   `boolean startsWith(String prefix)` 如果之前已经插入的字符串 `word` 的前缀之一为 `prefix` ，返回 `true` ；否则，返回 `false` 。
+
+ **示例：** 
+
+```
+输入
+["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
+[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
+输出
+[null, null, true, false, true, null, true]
+
+解释
+Trie trie = new Trie();
+trie.insert("apple");
+trie.search("apple");   // 返回 True
+trie.search("app");     // 返回 False
+trie.startsWith("app"); // 返回 True
+trie.insert("app");
+trie.search("app");     // 返回 True
+```
+
+ **提示：** 
+
+*   `1 <= word.length, prefix.length <= 2000`
+*   `word` 和 `prefix` 仅由小写英文字母组成
+*   `insert`、`search` 和 `startsWith` 调用次数  **总计**  不超过 `3 * 10^4` 次
+
+---
+
+前缀树图解：
+
+![](https://raw.githubusercontent.com/CompetitiveLin/ImageHostingService/picgo/imgs/202211191701591.png)
+
+前缀树模板：
+
+```java
+class Trie {
+    private Trie[] children;
+    private boolean isEnd;
+
+    public Trie(){
+        children = new Trie[26];
+        isEnd = false;
+    }
+    
+    public void insert(String word) {
+        Trie temp = this;
+        for(int i = 0; i < word.length(); i++){
+            int index = word.charAt(i) - 'a';
+            if(temp.children[index] == null){
+                temp.children[index] = new Trie();
+            }
+            temp = temp.children[index];
+        }
+        temp.isEnd = true;
+    }
+    
+    public boolean search(String word) {
+        Trie trie = searchPrefix(word);
+        return trie != null && trie.isEnd;
+    }
+    
+    public boolean startsWith(String prefix) {
+        return searchPrefix(prefix) != null;
+    }
+
+    private Trie searchPrefix(String s){
+        Trie temp = this;
+        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
+            int index = s.charAt(i) - 'a';
+            if(temp.children[index] == null) return null;
+            temp = temp.children[index];
+        }
+        return temp;
+    }
+}
+
+/**
+ * Your Trie object will be instantiated and called as such:
+ * Trie obj = new Trie();
+ * obj.insert(word);
+ * boolean param_2 = obj.search(word);
+ * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
+ */
+```
+