[김태희] sprint8

[WaiCat]

EC2 엔드포인트

ec2-13-209-43-179.ap-northeast-2.compute.amazonaws.com

애플리케이션 컨테이너화

Dockerfile 작성

• [Amazon Corretto 17 이미지].
• 작업 디렉토리를 설정하세요.
• 프로젝트 파일을 컨테이너로 복사하세요. 단, 불필요한 파일은 .dockerignore를 활용해 제외하세요.
• Gradle Wrapper를 사용하여 애플리케이션을 빌드하세요.
• 80 포트를 노출하도록 설정하세요.
• 프로젝트 정보를 환경 변수로 설정하세요.
• JVM 옵션을 환경 변수로 설정하세요.
• 애플리케이션 실행 명령어를 설정하세요. 이때 환경변수로 정의한 프로젝트 정보를 활용하세요.

이미지 빌드 및 실행 테스트

• Docker 이미지를 빌드하고 태그(local)를 지정하세요.
• 빌드된 이미지를 활용해서 컨테이너를 실행하고 애플리케이션을 테스트하세요.
• prod 프로필로 실행하세요.
• 데이터베이스는 로컬 환경에서 구동 중인 PostgreSQL 서버를 활용하세요.
• http://localhost:8081로 접속 가능하도록 포트를 매핑하세요.

Docker Compose 구성

개발 환경용 docker-compose.yml 파일을 작성합니다.

• 애플리케이션과 PostgreSQL 서비스를 포함하세요.
• 각 서비스에 필요한 모든 환경 변수를 설정하세요.
• 애플리케이션 서비스를 로컬 Dockerfile에서 빌드하도록 구성하세요.
• 애플리케이션 볼륨을 구성하여 컨테이너가 재시작되어도 BinaryContentStorage 데이터가 유지되도록 하세요.
• PostgreSQL 볼륨을 구성하여 컨테이너가 재시작되어도 데이터가 유지되도록 하세요.
• PostgreSQL 서비스 실행 후 schema.sql이 자동으로 실행되도록 구성하세요.
• 서비스 간 의존성을 설정하세요(depends_on).
• 필요한 포트 매핑을 구성하세요.
• Docker Compose를 사용하여 서비스를 시작하고 테스트하세요.

BinaryContentStorage 고도화 (AWS S3)

AWS S3 버킷 구성

• AWS S3 버킷을 생성하세요.
• 버킷 이름을 discodeit-binary-content-storage-(사용자 이니셜) 형식으로 지정하세요.
• 퍼블릭 액세스 차단 설정을 활성화하세요(모든 퍼블릭 액세스 차단).
• 버전 관리는 비활성화 상태로 두세요.

AWS S3 접근을 위한 IAM 구성

• S3 버킷에 접근하기 위한 IAM 사용자(discodeit)를 생성하세요.
• AmazonS3FullAccess 권한을 할당하고, 사용자 생성을 완료하세요.
• 생성된 사용자에 엑세스 키를 생성하세요.
• 발급받은 키를 포함해서 AWS 관련 정보는 .env 파일에 추가합니다.

AWS S3 테스트

• AWS S3 SDK 의존성을 추가하세요.
• S3 API를 간단하게 테스트하세요.
• S3 API를 간단하게 테스트하세요.

AWS S3를 활용한 BinaryContentStroage 고도화

• 앞서 작성한 테스트 메소드를 참고해 S3BinaryContentStorage를 구현하세요.
• discodeit.storage.type 값이 s3인 경우에만 Bean으로 등록되어야 합니다.
• S3BinaryContentStorageTest를 함께 작성하면서 구현하세요.
• BinaryContentStorage 설정을 유연하게 제어할 수 있도록 application.yaml을 수정하세요.
• AWS 관련 정보는 형상관리하면 안되므로 .env 파일에 작성된 값을 임포트하는 방식으로 설정하세요.
• Docker Compose에서도 위 설정을 주입할 수 있도록 수정하세요.
• download 메소드는 PresignedUrl을 활용해 리다이렉트하는 방식으로 구현하세요.

AWS를 활용한 배포 (AWS RDS, ECR, ECS)

AWS RDS 구성

• AWS RDS PostgreSQL 인스턴스를 생성하세요.
• 과금이 발생할 수 있으니 다음 항목은 한번 더 확인해주세요.
• 템플릿: 프리티어
• 퍼블릭 액세스: 아니오
• 모니터링 > 보존기간: 7일
• 모니터링 > 추가 모니터링 설정: 모두 체크 해제
• 추가 구성 > 백업: 비활성화
• SSH 터널링을 통해 개발 환경에서 접근할 수 있도록 EC2를 구성하세요.
• EC2 인스턴스를 생성하세요.
• 보안 그룹에서 인바운드 규칙을 편집하세요.
• DataGrip을 통해 연결 후 데이터베이스와 사용자, 테이블을 초기화하세요.
• 데이터 소스 추가 시 SSH/SSL > Use SSH tunnel 설정을 활성화하세요. 이때 이전에 다운로드한 .pem 파일을 활용하세요.
• 연결이 성공하면 데이터베이스와 사용자, 테이블을 초기화하세요.
• 구성이 완료되면 rds-ssh 인스턴스는 완전히 삭제하여 과금에 유의하세요.

AWS ECR 구성

• 이미지를 배포할 퍼블릭 레포지토리(discodeit)를 생성하세요.
• [AWS CLI]를 설치하세요.
• aws configure 실행 후 앞서 생성한 discodeit IAM 사용자 정보를 입력하세요.
• discodeit IAM 사용자가 ECR에 접근할 수 있도록 권한을 부여하세요.
• Docker 클라이언트를 배포할 레지스트리에 대해 인증합니다.
• 멀티플랫폼을 지원하도록 애플리케이션 이미지를 빌드하고, discodeit 레포지토리에 push 하세요.
• AWS 콘솔에서 푸시된 이미지를 확인하세요.

AWS ECS 구성

• 배포 환경에서 컨테이너 실행 간 사용할 환경 변수를 정의하고, S3에 업로드하세요.
• discodeit.env 파일을 만들어 다음의 내용을 작성하세요.
• 이 파일을 S3에 업로드하세요.
• 이 파일은 형상관리되지 않도록 주의하세요.
• AWS ECS 콘솔에서 클러스터를 생성하세요.
• 태스크를 정의하세요.
• 태스크 생성 후 태스크 실행 역할에 S3 관련 권한을 추가하세요.
• discodeit 클러스터 상세 화면에서 서비스를 생성하세요.
• 태스크의 EC2 보안 그룹의 인바운드 규칙을 설정하여 어디서든 접근할 수 있도록 하세요.
• EC2 보안 그룹에서 인바운드 규칙을 편집하세요.
• 규칙 유형으로 HTTP를 선택하세요.
• 소스로 Anywhere-IPv4를 선택하여 모든 IP를 허용하세요.
• 태스크 실행이 완료되면 해당 EC2의 퍼블릭 IP에 접속해보세요.

심화 요구사항

이미지 최적화하기

• 멀티 스테이지(빌드, 런타임) 빌드를 활용해 이미지의 크기를 줄여보세요.
• 이미지 레이어 캐시를 고려해 Dockerfile을 수정해보세요.

GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축

• CI(지속적 통합)를 위한 워크플로우를 설정하세요.
• .github/workflows/test.yml 파일을 생성하세요.
• main 브랜치에 PR이 생성되면 실행되도록 설정하세요.
• 테스트가 실행하는 Job을 정의하세요.
• CodeCov를 통해 테스트 커버리지 뱃지를 README에 추가해보세요.
• CD(지속적 배포)를 위한 워크플로우를 설정하세요.
• .github/workflows/deploy.yml 파일을 생성하세요.
• release 브랜치에 코드가 푸시되면 실행되도록 설정하세요.

AWS 설정 정보

• GitHub 레포지토리 설정을 통해 시크릿을 추가하세요.
• GitHub 레포지토리 설정을 통해 변수를 추가하세요.
• Docker 이미지 빌드 및 푸시
• Docker 이미지를 빌드하고 푸시하는 Job을 정의하세요.
• AWS CLI를 설정하는 Step을 추가하세요.
• ECR 로그인 Step을 추가하세요.
• Docker 이미지 빌드 및 푸시하는 과정을 Step으로 추가하세요.
• 이미지 태그는 latest와 GitHub 커밋 해시를 사용하도록 설정하세요.
• ECS 서비스 업데이트
• ECS 서비스를 업데이트하는 Job을 정의하세요.
• AWS CLI를 설정하는 Step을 추가하세요.
• 태스크 정의를 업데이트하는 Step을 추가하세요.
• 프리티어 리소스를 고려해 AWS CLI를 사용해 기존에 구동 중인 서비스를 중단하는 Step을 추가하세요.
• 새로 등록한 태스크 정의를 사용하도록 ECS 서비스를 업데이트하는 Step을 추가하세요.
• AWS 콘솔을 통해 새로 등록된 태스크 정의로 배포되었는지 확인하세요.

주요 변경사항

스크린샷

.env

Spring Configuration

SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

Application Configuration

STORAGE_TYPE=s3
AWS_S3_ACCESS_KEY=
AWS_S3_SECRET_KEY=
AWS_S3_REGION=ap-northeast-2
AWS_S3_BUCKET=discodeit-waicat
AWS_S3_PRESIGNED_URL_EXPIRATION=600

DataSource Configuration

RDS_ENDPOINT=discodeit-db.cze06ukgypsw.ap-northeast-2.rds.amazonaws.com:5432
SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://${RDS_ENDPOINT}/discodeit
SPRING_DATASOURCE_USERNAME=discodeit_user
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=discodeit1234

JVM Configuration (프리티어 고려)

JVM_OPTS=-Xmx384m -Xms256m -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:+UseSerialGC

파일 첨부가 안돼 코드로 올리겠습니다

멘토에게

• 셀프 코드 리뷰를 통해 질문 이어가겠습니다.