DIFY 工具集，提供：数据查询、文档处理及应用管理的能力。
由于dify本身的局限性，在我的实际应用场景中，希望能给一些应用赋予AI能力的时候，会遇到：
- 应用本身的数据查询整合
- 应用的公共知识库构建
- 应用的用户私人知识库
- 使用AI能力时，不可能为每个应用每个人去开发一套dify流程（因为dify目前的知识库在流程中直接引用对应的知识库）
本工具通过外部工具的方式解决以上问题，可以让第三方应用通过本系统接入dify，获得AI的能力
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数据源管理
- 支持MySQL和PostgreSQL
- 数据库连接管理
- 表结构同步
- SQL查询执行
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知识库管理
- 应用知识库
- 应用用户私人知识库
- dify调用
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应用管理
- 三方应用快速接入
- 三方应用接口
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智能体管理（即工作台里的东东）
- 智能体管理
- 应用与智能体关联
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权限管理
- 基于角色的访问控制
- 表级别白名单
- 列级别数据脱敏
- 权限继承关系
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应用内AI Chat接口
- 历史会话及消息
- 聊天
- 生成PPT
- 新增文档到知识库
- 查询知识库文档状态（是否已经处理）
- 删除知识库文档
- 用户问答聊天及回复（流式）
- 查询token使用量
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系统内部接口
- 系统管理
- 认证：登录、注册
- 用户：当前用户信息、增删改查、更新密码、更新状态
- 角色
- 日志：查询
- 字典
- 应用管理
- 应用基础信息
- 应用数据源：增删改查、同步结构
- 表及字段管理
- 应用AI赋能：配置应用与Agent链接关系
- 知识库管理
- 上传文档，自动在dify中建立对应知识库并传入文档
- 列表查询
- 删除文档，从dify知识库删除对应文档
- AI Agent管理
- 管理dify中创建的Agent信息（主要是密钥）
- 聊天
- 聊天会话列表：从dify中获取对应的聊天会话
- 聊天请求：SSE模式(Streaming)返回
- PPT生成
- 智能体管理
- 添加dify智能体（管理）
- 关联到应用
- 系统管理
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DIFY调用接口
- 获取应用相关数据库列表
- 获取数据库表结构信息
- 执行SQL语句
- 外部知识库模式：通过外部知识库动态调用dify内创建的知识库
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提供给三方应用接口
- 新增文档到知识库
- 查询知识库文档状态（处理情况）
- 删除知识库文档
- 流式问答聊天(SSE)
- token使用量查询
- 删除会话
- 会话中上传文档
- 创建PPT
- 查询可用的智能体
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整理API接口（主要是第三方应用使用的接口）
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启动本程序（当然要配置一下，相信使用者应该对配置不陌生） 本系统需要数据库及redis
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启动dify
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配置一下 dify中需要配置如下信息：
- 配置外部知识库API：进入知识库，右侧外部知识库API处，添加外部知识库API，在API endpoint处填入本系统dify的端点地址
http://192.168.x.y:z/dify_api/v1，apikey自定 - 知识库中选择API（左侧），并在右上角的API密钥中创建密钥，将密钥填入本系统（无界面的情况下，直接写入数据库对应字典值即可）
- 工具中，创建自定义工具，名称自定义（数据库检索查询的工具），schema填入(url根据自己的修改一下)：
{
"openapi": "3.1.0",
"info": {
"title": "应用数据查询",
"description": "查询应用数据信息.",
"version": "v1.0.0"
},
"servers": [{
"url": "http://192.168.x.y:z/dify_api/v1"
}],
"paths": {
"/databases": {
"get": {
"description": "获取应用所有数据源",
"operationId": "GetDatabasesForApp",
"parameters": [{
"name": "Authorization",
"in": "header",
"description": "应用密钥",
"required": true,
"schema": {
"type": "string"
}
}],
"deprecated": false
}
},
"/schema": {
"get": {
"description": "获取应用数据库结构信息",
"operationId": "GetDatabaseSchema",
"parameters": [{
"name": "Authorization",
"in": "header",
"description": "应用密钥",
"required": true,
"schema": {
"type": "string"
}
}, {
"name": "datasourceId",
"in": "query",
"description": "数据源ID",
"required": true,
"schema": {
"type": "string"
}
}],
"deprecated": false
}
},
"/executeSql": {
"post": {
"description": "执行SQL",
"operationId": "executeSql",
"parameters": [{
"name": "Authorization",
"in": "header",
"description": "应用密钥",
"required": true,
"schema": {
"type": "string"
}
}],
"requestBody": {
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"sql": {
"type": "string",
"description": "SQL语句"
},
"datasourceId": {
"type": "string",
"description": "数据源ID"
}
}
}
}
}
},
"deprecated": false
}
}
},
"components": {
"schemas": {}
}
}应该会自动识别可用工具，没问题直接保存即可
- 在工作室中创建自定义的会话工作流，在需要的地方引用外部知识库及对应工具即可
- 将对应工作流的API密钥（工作流编排下面的<访问API>，右上角有API密钥，创建后，填入系统对应的字典中。
- 注意填入dify调用地址字典值
- 系统中创建应用，并根据系统接口开发应用接入，此时就可以让这个系统拥有dify的能力，并且扩展了可以查询知识库和应用对应数据了。可以把
docs/common_flow.yml导入到工作室中（当然，模型调用和动态知识库需要重新选择一下）
TIPS：真的要查询应用的数据的话，还需要在系统中配置数据源，并同步数据结构，可以的话，看看表和字段的注释是否正确并修改。
可以在得到ppt大纲Markdown后，将大纲传入接口，生成PPT文件流保存
doc/common_flow.yml已经设定了，可以判断ppt outline:（建议更改为<!-- ppt outline: -->，这样前端可以避免显示该内容）之后的内容作为markdown内容传入（也可以作为可以生成ppt的判断）
如果要创建自定义智能体供本系统调用的，需要在开始节点增加字段：app_secret和custom_id，每次调用会传入这2个字段，可能为空
- app_secret主要为了识别应用，本系统直接调用会为空，第三方系统接入则应该有值
- custom_id为了区分用户，一般以用户ID来传
暂未放出，待完善后提供
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